Сбербанк создал модель предсказания выручки отечественных компаний

Стало известно, что корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка создал модель прогнозирования выручки организаций при помощи машинного обучения на основе трансакционных сведений. Она разработана для всех 8 млн игроков (индивидуальных предпринимателей и юрлиц), которые присутствуют на рынке России, говорится в сообщении финансового учреждения.

В релизе отмечается, что данная модель дает возможность получать прогнозы выручки этого года по всем активным ИНН на девять месяцев ранее, чем эти результаты публикуются официально. Это позволяет заранее планировать работу с компаниями. Также при помощи новой модели можно получать прогнозы в частности и по ИП, сведения о которых пока что нет ни в одном открытом источнике.

В этом случае была применена модель класса black box, которая основана на «деревьях решений» — Random Forest Regression.

Как уточнил директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка Станислав Карташов, ML является моделью такого типа, которая создается в течение как минимум трех месяцев и предполагает масштабное исследование свыше 1 тысячи признаков. Так, с ее помощью можно в реальном времени, не дожидаясь окончания календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, увидеть потенциал клиента. Также она обогащает иные разрабатываемые ими модели, это дает возможность предвосхищать ожидания и потребности клиентов, заключил он.